자동화 운영 제어 통합 솔루션
최적화된 공장자동화 구축을 위한 다양한 패키지 형태 솔루션을 스마트팩토리 플랫폼 제공을
통해 설치에서 운영까지 편리하고 안정적인 서비스를 제공합니다.
통해 설치에서 운영까지 편리하고 안정적인 서비스를 제공합니다.
설비 및 설비 간의 데이터를 활용하여 생산운영부터 설비보전,모니터링까지 통합된 운영 관리/즉각적인 처리가 가능한
서비스로 고객이 자원을 보다 효과적으로 활용하고 운영 효율성을 극대화할 수 있게 해줍니다.
서비스로 고객이 자원을 보다 효과적으로 활용하고 운영 효율성을 극대화할 수 있게 해줍니다.
MES
EAS
MCS
WMS
FMB
QMS
RMS
PMS
DSP
rSPC
Field-oriented
Optimized service



역할의 정의
nexbe+ rSPC는 On,Off-line rSPC (Real-Time Statistical Process Control) 시스템으로, 생산 및 계측 데이터를 실시간으로 수집하며, 통계적 자료와 분석기법을 활용하여 이상 점을 조기 발견하고 경고 하는 기능을 수행합니다.
With nexbe+ rSPC, You Can
“Real-Time Statistical Process Control”
기준정보관리
- Control Rule, Control Chart, rSPC Spec modeling
Real-time rule check
- Control 대상 별 통계 data / control parameter계산
- Rule violation check 및 Rule violation result 보관
- OCAP interface (Corrective action은 MES service에서 수행)
Analysis
-
Cp/Cpk Report, Simulation
(Spec and Control Limit estimate), Index Report(Alarm, Cp/Cpk)
Batch 관리에 의한 통계 값 관리
- CL (Raw Data 기반 CL 자동 생성)
제품구성
- rSPC는 사용자가 정의한 데이터를 수집, Rule검사를 수행하고 결과를 저장
- Rule Out 발생시 OCAP 정의에 따라, MES 와 Interface 하거나 기타 이벤트 처리를 함
Field-oriented
Optimized service
01Modeling - Define Control Item

02Modeling – Virtual Item

03Control Chart – Chart Spec


04Control Chart – Chart Point Hide & Ignore

05Handle Control Data – Edit, Delete Control Data

06Industry-common Default Rule 및 Custom rule 제공
Basic Western Electric Rule 기본 제공
- Zone rules for symmetric data (4 types)
- R-chart rules for asymmetric data (7 types)
- Trend rules (2 types)
Nelson Rule 기본 제공
- 8 types of symmetric & asymmetric rules
Custom Rule 정의 지원
- Limit out type
- Bias type
- Trend type
- Oscillation type
- Type 별 관리 limit의 사용자 정의 및 런타임 적용

07Rules – Western Electric Rule
Cate | No. | Description | 适用 Chart |
---|---|---|---|
Zone Rule | R1 | Any single data point falls outside the 3σ limit from the centerline (i.e., any point that falls outside Zone A, beyond either the upper or lower control limit) | – Symmetric data 적용 (X-bar chart..) |
R2 | Two out of three consecutive points fall beyond the 2σ limit (in zone A or beyond), on the same side of the centerline | ||
R3 | Four out of five consecutive points fall beyond the 1σ limit (in zone B or beyond), on the same side of the centerline | ||
R4 | Eight consecutive points fall on the same side of the centerline (in zone C or beyond) | ||
R-Chart Rule | R5 | Any single data point falling above the +3σ limit | – Small sub-group sample (<5) – Asymmetric data적용 (R-chart, p-chart,..) |
R6 | Two consecutive points falling above the +2σ limit (in the upper zone A or above) | ||
R7 | Three consecutive points falling above the +1σ limit (in the upper zone B or above) | ||
R8 | Seven consecutive points falling above the centerline (in the upper zone C or above) | ||
R9 | Ten consecutive points falling below the centerline (in the lower zone C or below) | ||
R10 | Six consecutive points falling below the -1σ limit (in the lower zone B or below) | ||
R11 | Four consecutive points falling below the -2σ limit (in the lower zone A) | ||
Trend | R12 | 6 in a row trending up or down | – |
R13 | 14 in a row alternating up and down |
08Rules – Nelson Rule
No. | Description | 적용 Chart | |
---|---|---|---|
Rules | R1 | One point is more than 3 standard deviations from the mean. | X-bar, R-chart |
R2 | Nine (or more) points in a row are on the same side of the mean | ||
R3 | Six (or more) points in a row are continually increasing (or decreasing). | ||
R4 | Fourteen (or more) points in a row alternate in direction, increasing then decreasing. | ||
R5 | Two (or three) out of three points in a row are more than 2 standard deviations from the mean in the same direction. | X-bar chart 적용 | |
R6 | Four (or five) out of five points in a row are more than 1 standard deviation from the mean in the same direction. | ||
R7 | Fifteen points in a row are all within 1 standard deviation of the mean on either side of the mean. | ||
R8 | Eight points in a row exist with none within 1 standard deviation of the mean and the points are in both directions from the mean. |

09Data 속성별 7 type의 기본 Control Chart 제공
Category | Attribute | Defect type | Chart type | Sample Size |
---|---|---|---|---|
Variable (Quality) | Measurable (thickness, temp., pressure,..) | X, mR Chart (Individuals and moving range) | Sub group (point) 별 sample = 1 | |
Xbar, R Chart (Average and range) | Sub group (point) 별 sample 2~10 | |||
Xbar, S Chart (Average and STdev) | Sub group (point) 별 sample > 10 | |||
Attribute (Defects) | Countable (defect, defective product, ..) | Defective Unit | np Chart (number defective) | sample size constants (100 CST당 불량 제품 수) |
p Chart (proportion defective) | sample size varies (CST당 불량 제품 수) | |||
Defects | c Chart (defects per subgroup) | sample size constants (100 샘플 당 불량 point 수) | ||
u Chart (defects per unit) | sample size varies (기간별 불량 point 수) |
10과거 및 최근 data에 대한 Cp/Cpk Report 조회 및 Simulation이 가능
조회 조건
- 사용자 정의 기반 조회 조건
- 최대 6개 조회 조건으로 기간별 검색
Cp/Cpk Report
- 임의의 사용자 기간 (매일 / 매주 / 매월) 동안 공정능력지수 통계 데이터를 제공.
- 단건 데이터가 아닌 복수 Item에 대하여 통계 데이터를 제공.
- Cp, Cpk, Pp, Ppk, CA, CPM, Cnpk 지표 제공
Simulation
- 수집 된 데이터를 대상으로 여러 다른 관리도, 제어 한계선, 룰 적용 시뮬레이션 기능 제공
- Spec Limit / Control Limit 값 추정
Excel out/print
- Saves raw data, stat. data into Excel file
- Chart print


11rSPC data 를 Grouping 하여 기간별 Cp/Cpk Report, Alarm Report 생성
Cp/Cpk Index Report
-
사용자 정의조건을 Grouping 하여
일간, 주간, 월간 공정능력지수 리포팅 기능 제공

Alarm Index Report
-
사용자 정의 조건을 Grouping 하여
일간, 주간, 월간 Alarm 발생 비율 리포팅 기능 제공

제품지원
“Verified or Sustainable”
More than 30 years of experience and over 100 factories
UMS
- 소프트웨어 유지보수(software maintenance) 를 위한 배포된 이후 결함을 수정하고 성능이나 기타 특성을 개선하는 및 제품의 수정을 위한 UMS Center 운영
운영교육
- 제품 배포 후 운영을 위한 시스템 관리자 매뉴얼 제공
- 관리자를 위한 제품 교육
- 운영 체제 관리, 운영 체제의 일상적인 유지보수를 위한 전담 제품 관리 Center 운영
제품지원
- 제품 업데이트 기능 서비스
- 사용자를 위한 온라인 매뉴얼 및 사용설명
- 제품 관련 의견/ 제안을 할 수 있는 온라인 소통공간 서비스