制造运营分析解决方案

该解决方案面向生产定制化产品的先进工厂,通过集成物联网(IoT)、人工智能(AI)、大数据等技术,
实现生产自动化和数字化,显著区别于传统工厂自动化模式。
boostbe+ 平台涵盖制造全流程对象(如采购、物流、消费者),
通过物联网(IoT)实现智能连接与数据自主收集和分析,从而以工厂的形式运行。

YMS

SPC

FDC/EPT

RPT

面向现场的
优化服务

角色定义
良率管理系统(YMS,Yield Management System)利用制造现场生成的所有数据,通过正式或非结构化分析,提供识别疑似问题来源(设备、工序)的功能。
1.
数据分析: 分析生产过程中收集的数据,检测异常迹象,并应用统计方法来提高质量。

2.

实时监控: 实时监控工艺流程的变化,并提供预警,辅助快速解决问题。

3.

流程改进: 分析运营参数和设备之间的相关性,找到最佳的工作条件,从而提高工序的效率。
4.
数据整合: 整合各种来源的数据,以掌握整体情况。
用于提高制造工艺质量的异常状态检测和统计数据分析系统

监控实时工艺流程异常征兆的预警工具
提供反映可变性控制及预测制程特征的分析功能

产品架构

面向现场的
优化服务

用于提高制造工艺质量的异常状态检测和统计数据分析系统

监控实时工艺流程异常征兆的预警工具
提供反映可变性控制及预测制程特征的分析功能
用户友好型
数据整合
标准化分析流程
基于知识的工作流程
输出
图表
M-P 工序
Inspection Step
Item
Value
Gate Particle
CD01
12
CD02
10
Gate-DEV AOI
Item1
10
Item2
20
Gate-DEV MAR
Item2
20
图表
实时报警
每日总结
监控
分布图 & 图像
分布图 & 图像
设备接触点
数据汇总
原始数据文件
搜索 & 批量处理
结果 & 图表
搜索 & 批量处理
结果 & 图表
监控
Bin / 测量数据 Wafer / Lot趋势
Bin / 测量分布图
Fail Bit分布图
复合(EQPID)
测量芯片图

Zone Analysis

Map Search

LOT1
Wafer2
product
70%
2017-05-21
LOT2
Wafer1
product
70%
2017-05-21
MAP Link

Lot Group

Commonality

选择 & 分析
结果 & 图表
PARTID
LOTID
STEP
Wafer ID
DESC
YIELD
S3PART
KOLT.1
150000
#12,1,3,4,6,7,8
NORMAL
91.2
#2,5,8, 11, 14, 17,20,23
EIN (CP01 CH_B, P-chuck)
90.2
LOTID
STEP
ITEMID
Normal
EIN
P. value
LSL
TARGET
USL
CntWF
AVG
STD
CntWF
AVG
STD
0853.1
6150000
CD1
2
2
0.2
2
2
0.2
0.1
1
2
3
LOTID
STEP
SPLIT Group
0_0
1_PC
2_BG
53_Malbalgub
K0853
2A0076R6
NORMAL
2
11
3
1
EIN (CP801 CH_B, P-chuck)
1
2
4
搜索 & 批量处理
设备共同性
显著性差异
结果 & 图表
搜索
图表 & 输出

产品支持

“经验证且可持续”
拥有超过30年行业经验,服务全球100多家工厂
UMS
操作培训
产品支持